Руководитель отдела рисков Senior Data scientist

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha

АО МКК Займ-Экспресс

Финансовая организация, которая помогает физическим лицам в решении финансовых трудностей. На рынке микрокредитования с 2011 года. Компания активно развивается каждый год. Мы неоднократно становились лауреатами HR-премий в номинации «Лучший работодатель» - как показатель ценности наших сотрудников.

Мы приглашаем в центр Москвы в свою профессиональную команду руководителя отдела рисков, скоринга.

Обязанности:

  • Проектирование и реализация безопасной инфраструктуры для разработки и развертывания моделей машинного обучения;
  • Внедрение политики безопасности, обеспечивающей защиту данных и моделей на всём жизненном цикле ML;
  • Разработка автоматизированных решений для мониторинга и реагирования на угрозы в ML-системах;
  • Проведение тестов на проникновение для выявления и устранения уязвимостей в ML-инфраструктуре;
  • Работа над интеграцией механизмов защиты конфиденциальности данных и обеспечения соблюдения нормативных требований;
  • разработка Модели для управления процентным риском и риском ликвидности;
  • Оптимизирование существующей модели и внедрение инновационных подходов для повышения их эффективности.

Требования:
  • Глубокие знания и практический опыт в машинном обучении; (supervised и unsupervised методы), а также нейронных сетях;
  • Уверенные навыки программирования на Python;
  • Знание CI/CD, Infrastructure as Code и автоматизации в контексте ML-моделей;
  • Хорошие технические навыки, в том числе знание языка SQL; R; SAS;
  • MS Excel – продвинутый пользователь;
  • Опыт работы с библиотеками : pandas, numpy, sklearn, XGBoost;
  • Опыт работы в сфере микрокредитования (большой плюс).
Условия:

  • Оформление в соответствии с Трудовым кодексом РФ;
  • Достойная белая заработная плата (обсуждается на собеседование);
  • Оклад + ежемесячные премии по результатам работы;
  • График работы - 5/2;
  • Компенсация отпуска (28 календарных дней) и больничных листов;
  • Подарки для детей сотрудников к Новому году.

Ключевые навыки

  • Анализ рисков
  • SQL
  • SAS
  • Математическое моделирование
  • Скоринговая карта
  • машинное обучение
  • Python
  • XGBoost
  • pandas
  • Numpy

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Сокол, Ленинградский проспект, 80к9

Вакансия опубликована 14 марта 2025 в Москве

Отзывы о компании

Похожие вакансии