билайн: продуктовый, цифровой, технологичный

Как работается на продуктовой стороне билайна, рассказываем на примере команд Big Data & AI.

Big data*-продукты билайна

DMP (Data management platform)*

Вся работа с большими данными в билайне основана на платформе DMP. Она предоставляет инфраструктуру, обеспечивает хранение, обработку и агрегацию данных, развертывание инструментов для других продуктовых команд.

В команде DMP два направления. В первом работают «продуктовые» DevOps*. Их задача — строить продуктовые среды: поднимать кластеры Kubernetes, настраивать кластеры OpenStack — словом, разворачивать для других команд инструменты, которые нужны в работе с данными. Второе — эксплуатация: системные администраторы, которые поддерживают платформу и решают большое количество типовых задач в рамках инструкций. Это тоже сильные специалисты (SLA* по бесперебойной работе платформы — более 99% согласно внутренним оценкам билайн), и по мере накопления опыта они часто переходят в DevOps.

В команде DMP сможет здорово прокачаться даже сеньор: в России не так много компаний и проектов, где можно поработать с хранилищем на 32 петабайта, инфраструктурным пулом из 1000+ физических и виртуальных серверов и массой современного железа или развернуть кластер Kubernetes на 50 серверах.

Машинное зрение для «ЛизаАлерт»

Один из цифровых продуктов билайна, созданный в рамках ESG* (устойчивого развития), помогает волонтерам «ЛизаАлерт» искать пропавших людей.

«Все началось с участия наших ребят-волонтеров в поисковых группах „ЛизаАлерт“. Вскоре мы поняли, что с нашими знаниями и собственными технологиями можем сделать спасение людей гораздо технологичнее. Так стартовал большой проект с полноценной продуктовой командой».

Для «ЛизаАлерт» реализовано уже несколько идей в области больших данных и искусственного интеллекта. Одна из них — анализ изображений с помощью моделей AI. Облетая район, в котором пропал человек, дроны делают тысячи фотографий. Модели «отсматривают» эти фото и подсвечивают те, где видны пропавшие люди, следы пребывания человека. В точку съемки отправляется спасательный отряд. Это в разы сокращает время на поиск — а ведь иногда даже минута может спасти жизнь.

«Буквально недавно девочка потерялась в лесном массиве. Родители обратились в „ЛизаАлерт“, поисковики отправили дроны на облет района. Наш ИИ нашел девочку на фото, и поисковики вернули ее домой невредимой менее чем через сутки».

билайн как мобильный оператор фиксирует местонахождение групп пользователей через вышки связи. C согласия абонента данную информацию можно использовать для поиска людей. Когда известно место и время исчезновения человека, решение от команды Big Data & AI позволяет отправить всем, кто был рядом в тот момент, просьбу сообщить о возможном местонахождении пропавшего человека.

ИИ в медицине: диагностика патологий по снимкам МРТ

Обширная сфера применения AI — анализ медицинских изображений. Так, во время пандемии многие могли слышать об ИИ-решениях, которые диагностировали COVID-19 по рентгеновским снимкам.

Совместно с Сеченовским университетом билайн находится в процессе разработки AI-решения, которое по снимкам МРТ может выявлять патологии тазобедренного сустава. Такая технология будет полезна в качестве «второго мнения» для опытных врачей. Для продуктовой команды это будет интересная возможность поработать на глобальном уровне.

«Начиная разработку, мы связались с Массачусетским технологическим институтом, Стэнфордом и другими научными центрами, но готового решения для патологий тазобедренного сустава ни у кого из них не было. Вряд ли ошибусь, если скажу, что мы сделали его одними из первых в мире».

...и другие направления

«Мы используем весь набор технологий ML*, AI, распознавания образов, НЛП, голосовой аналитики, применяем все области работы с большими данными под практические задачи».

Например, сейчас востребовано направление видеоаналитики и распознавания образов. В поликлиниках с помощью разработок билайна оценивают, быстро ли обслуживают пациентов и хватает ли врачей на местах. В промышленности контролируют задачи по раскрою материалов. В муниципалитетах ищут несанкционированные свалки. Каждый год возникают сотни сценариев применения видеоаналитики в бизнесе и госуправлении, и билайн развивает это направление. Также растет запрос на речевые технологии. билайн уже создал технологию распознавания речи на уровне международных отраслевых бенчмарков и развивает ее в собственных продуктах и B2B.

Возможности для профессионального роста

Работа в билайне дает широкие возможности для профессионального роста.

Прежде всего, разнообразие продуктов позволяет переходить между ними, прокачивая экспертизу в разных направлениях. Переходы между продуктовыми командами гибкие, без сложных согласований — достаточно желания и компетенций сотрудника.

«Нас представляют как телеком-бизнес. Это не так. Мы создаем различные цифровые бизнесы с нуля, часто первыми в России, иногда первыми в мире».

«Другие телеком-операторы, банки, нефтехимические компании решают в области больших данных свои узкие задачи. Кому-то нужна предиктивная аналитика для оборудования, анализ поведения абонентов или прогноз стоимости активов. У нас же доступны разнообразные внутренние и кросс-отраслевые проекты, много направлений, много данных, с которыми можно по-разному работать — от телеком-задач до ИИ в медицине и геоаналитики для B2B».

На всех проектах решаются интересные и сложные задачи. К примеру, команда DMP регулярно занимается такими вопросами, как обновление кластера Kubernetes и избавление от легаси без снижения SLA по доступности, написание конфигураций и развертывание OpenStack-кластеров и так далее.

«Многие DevOps работают только с облачной инфраструктурой, когда провайдер предоставляет, условно, готовый кластер Kubernetes. Мы же даем другой уровень понимания технологий: видеть структуру продукта, знать, какой компонент за что отвечает, уметь самостоятельно написать конфигурации, развернуть и настроить компонент. Такая глубина очень востребована — и у нас, и на рынке в целом».

Задачи решаются на современном и востребованном технологическом и инфраструктурных стеках. Есть большой OpenStack-кластер, кластер Kubernetes, реляционные и нереляционные базы данных (Postgres, Oracle, Greenplum для аналитических высоконагруженных решений) и другие современные инструменты).

«Мы работаем со схожим набором технологий, что и все ведущие компании на российском и мировом рынке: Hadoop, HDFS, Kafka, Postgres, Kubernetes, NiFi, Airflow, JupyterHub. Но вот то, как выстроить архитектуру, какую математику и как применить в работе с большими данными, — это наше искусство, творчество применительно к бизнесу или социальным проектам».

Поскольку команда старается использовать самые современные технологии, возникает много RnD*-задач. Когда на рынке появляется новый продукт, технология, версия библиотеки, его изучение ставится как рабочая задача со спринтами: ознакомление, развертывание в тестовой среде. Если результат устраивает команду, технологию внедряют. Соответственно, в продуктах мало легаси, а то, что есть, стараются своевременно выводить и заменять на современные решения.

«Решение о новом стеке принимают сами продуктовые команды — те, кто на нем работает, а не кто-то из высоких кресел вне проекта (как бывает в некоторых крупных корпорациях). В итоге мы гибче, чем большие ИТ-корпорации, и быстрее внедряем современные технологии».

В сотрудниках ценится ответственность, самостоятельность и желание развиваться — в том числе на уровне «я изучил новое решение, вот результаты, давайте обсудим внедрение». Для экспериментов выделен отдельный кластер, и свобода осваивать новые технологии действительно высока.

Наконец, в компании выстроены процессы для развития и обмена знаниями. В их основе чаптеры: сообщества специалистов одной сферы (сейчас есть чаптеры дата-саентистов, дата-инженеров и формируются новые). Каждый сотрудник отвечает за свое направление, но у всех общий техлид, общие возможности для обучения и обмена опытом. Это помогает развиваться, а если хочется — переходить в смежные продукты (компания поддерживает горизонтальные перемещения). Быстро получить совет помогают тематические каналы в Slack — по Hadoop, Kafka и так далее. Проводятся митапы в сообществе экспертов и для обучения менее опытных коллег. Кроме того, каждое технологическое направление ведут минимум два специалиста, поэтому у каждого новичка есть ментор-наставник.

«Чаптер Инженеров Данных и Разработчиков — это сообщество, которое объединяет в себе дата-инженеров компании. Сейчас нас уже более 100, и это не предел.
Большая часть коллег работает в различных бизнес-блоках: Финансы, Безопасность, B2B, В2С, HR, но всех нас объединяет именно роль инженера данных.
Существуют продуктовые команды, где всего один инженер данных, таким ребятам не хватает поддержки коллег и возможности обсудить рабочий процесс на одном языке. Объединяясь, мы поддерживаем друг друга: делимся опытом, лайфхаками, проводим внутренние и внешние митапы и конференции.
Чаптер отвечает за внедрение стандартов работы, использования единых инструментов и применения лучших практик, а также стремится накопить и повысить компетенцию сотрудников.
Одним из наших последних проектов стала Школа Инженерии Данных билайн, которая позволила влиться в наше сообщество начинающих специалистов, решивших сменить свой вектор развития. Учебную программу для школы создавали тимлиды и технические эксперты чаптера при поддержке билайн университета. Полученные знания по всем основным инструментам Spark, Scala, Airflow, Hadoop и т.д. ученики закрепляют практическими заданиями и стажировкой в продуктовой команде, где происходит полное погружение в роль инженера данных и работой над реальным проектом.
Мы разрабатываем инструменты по обработке и хранению данных, которые позволяют владельцам продуктов максимально точно прогнозировать будущие результаты и оперативно менять вектор задач, основываясь на информации, полученной из подготовленных данных.
Наша цель — поддерживать и развивать технический уровень и совершенствовать навыки инженеров данных и разработчиков в продуктовых командах, системно оценивать эффективность и целесообразность технических инструментов чаптера».

Также сотрудникам доступен корпоративный билайн университет: 300+ курсов по soft и hard skills*. Технические курсы подготовлены экспертами из профильных чаптеров: от них — контент, от университета — упаковка в учебную программу. Так поддерживается высокая планка обучения: глубокая проработка и актуальность материалов, а также их связь с реальными задачами.

«Университет полезен всем. Джуниоры и миддлы могут найти для себя полезные данные по soft и hard skills. Сотрудникам старших грейдов, которые сами владеют уникальными компетенциями, университет помогает развиваться шире — понять, как в целом строятся бизнес-процессы, а через это расти и в своей сфере».

Также компания оплачивает внешние курсы, сертификации, вебинары, хакатоны и конференции. Когда и чему учиться, сотрудник решает совместно с руководителем, планируя развитие на год.

Условия работы

Компания поддерживает зарплаты ИТ-специалистов как минимум на среднерыночном уровне. Раз в полгода-год сотрудники подтверждают свою квалификацию и пробуются на следующий грейд, и по итогам такой встречи зарплаты обычно растут. Также есть премирование по итогам работы. А еще растущее подразделение с разнообразными продуктами дает хорошие карьерные возможности.

«Те, кто начинал с мидл-позиций, сейчас тимлиды, сеньоры и руководители проектов. Есть и те, кто перешел в другие крупные компании на высокие инженерные и менеджерские позиции — наша экспертиза признана на рынке».

Работать предстоит на мощном оборудовании, удаленно или в офисе, по гибкому графику. билайн одним из первых среди компаний такого размера дал сотрудникам цифровые инструменты, позволяющие работать из любой точки. А если нужно поработать с коллегами или забрать оборудование, можно прийти в любой удобный офис билайна. Они есть во всех крупных городах России.

«По умолчанию у сотрудника есть право на определённый процент удаленки в нашем подразделении. Дальше — по договоренности с руководителем, но в основном работают кто как хочет — многие на 100% удаленно. На текущий момент команда DMP работает полностью удаленно. Место работы не имеет значения».

билайн перестраивается: идёт усердная работа над облегчением внутренних процессов, в культуре компании — человеческий контакт с коллегами. Среди руководителей всех уровней не принято «закрываться» от сотрудников. Это помогает быстро решать нестандартные вопросы. А стандартные ситуации наподобие отпусков и командировок в один клик решаются цифровыми инструментами.

«По результатам последнего опроса вовлеченности мы увидели, что сотрудники дирекции по искусственному интеллекту и цифровым продуктам достаточно высоко оценили отношения с коллегами, действия блока на пути к успеху всей компании, информирование об изменениях в компании, а также достаточность ресурсов для выполнения ежедневной работы. Меня как руководителя особенно порадовал индекс eNPS* +58,8% (согласно внутренним оценкам билайн — ред.) — это очень высокий показатель готовности рекомендовать билайн своим друзьям и близким».

В программе BeeWINNER сотрудникам доступны события по интересам на любой вкус: спортивные соревнования, семейные ивенты, книги, кино, тренинги по личностному росту и финансовой грамотности, публичные выступления, квизы, квесты и другие. Этим летом прошли очередные встречи киноклуба и книжного клуба (с участием гендиректора обсуждали «Анну Каренину»), семейный лекторий (по осознанному родительству), шахматный чемпионат и вебинар по инвестициям в 2022 году. Well-being часть программы включает консультации психолога и карьерного консультанта, спортивные курсы, программу управления личными финансами и многое другое. Кроме того, проводятся тематические праздники, а также митапы и акселераторы идей.

Присоединяйтесь!

Бизнес в области цифровых продуктов растет, и билайн приглашает разработчиков (бэкенд, фронтенд, фулстек), дата-специалистов, DevOps, аналитиков, архитекторов, тестировщиков, UI/UX-дизайнеров, сисадминов и скрам-мастеров.

«Мы ищем в основном миддлов и сеньоров — тех, кто готов брать ответственность и располагает нужными знаниями. Это важно, так как мы работаем с бизнес-критичными решениями. Например, от доступности DMP зависит, смогут ли работать все остальные продуктовые команды компании. Мы предлагаем возможность прокачать скиллы, поднять свою ценность на рынке и глубже погрузиться в продукты. Но и для новичков есть точки входа — такие, как школа дата-инженеров».

«Если говорить о деталях, то вот несколько примеров того, что особенно ценят наши сотрудники:
• билайн одним из первых дал возможность работать удаленно практически из любой точки России. Все цифровые инструменты для работы под рукой, 24×7. Компания работает и будет работать, несмотря на пандемии, ограничения, предоставляя оборудование и ПО;
• высокий уровень интеллекта и экспертизы: в команде нет случайных людей;
• билайн стремится быть максимально цифровым и для клиента, и внутри: решать вопросы от отпуска до справок или командировки в один клик, а не кучей бумажек. Каждый день новые процессы для сотрудников цифровизируются;
• возможности развития и обучения: компания оплачивает проф. курсы в сторонних организациях и всегда готова повысить компетенции сотрудников в билайн университете».

Работа в Big Data и других цифровых подразделениях билайна — это:

• Выбор направлений и возможностей. Можно переходить между продуктовыми командами (из ИИ в медицине — в ретейл, ESG и так далее) и применить свои навыки так, как хочется.
• Гибкость в технологиях. Во многих крупных компаниях стек жестко задан корпоративной архитектурой. В билайне команды сами определяют стек под продукт и могут использовать самые современные решения.
• Профессиональный рост. Он возможен благодаря масштабным и сложным решениям, сильной команде и отлаженным возможностям развития и обмена опытом.
• Хорошие условия работы, включая возможность 100-процентной удаленки, прозрачные процессы и достойный компенсационный пакет.

Если это вам подходит, присоединяйтесь к команде!

___________________________

* Глоссарий:

• AI (artificial intelligence) — искусственный интеллект
• Big data — большие данные
• DevOps (development operations) — методология разработки, которая помогает наладить эффективное взаимодействие разработчиков с другими ИТ-специалистами
• DMP (Data management platform) — платформа управления данными
• eNPS (employee Net Promoter Score) — индекс чистой лояльности сотрудников
• ESG (Environmental, Social, and Corporate Governance) — экологическое, социальное и корпоративное управление
• ML (machine learning) — машинное обучение
• RnD (Research and development) — исследования и разработки
• SLA (Service Level Agreement) — соглашение об уровне сервиса
• Soft и hard skills — гибкие и жесткие навыки